cam a22 4500 282856528 CHVBK 20191211094315.0 130818s2003 sz a m 00 0 eng d Catalogage : décrit l'ex. de thèse geucui/06.2003 (SNL)991003741819703976 (RERO)R003374563 (Sz)1352147-41snl_51 (Sz)vtls001352147 (Sz)001352147 Sz Sz eng fre s1in rero 000 21sdnb Kshirsagar Sumedha Facial communication par Sumedha Kshirsagar [S.l.] [s.n.] 2003 A-L, VII, 128 S. Ill. 30 cm Thèse sc. Genève Literaturverz. Codirecteurs de thèse: Professeure Nadia Magnenat-Thalmann, Professeur Christian Pellegrini Le thème général de cette thèse est la communication faciale de personnages virtuels autonomes dans le contexte d'application interactive en temps-réel. Par communication faciale, nous faisons référence à l'interaction entre un personnage virtuel et une personne au moyen de la parole et des expressions du visage. Les aspects techniques correspondant sont détaillés dans les trois sections "personnification expressive", "animation de la parole" et "personnification émotionnelle". Le système de personnification expressive est basé sur l'analyse statistique de données obtenues par capture de mouvements du visage. L'extraction des phonèmes utilise une classification des phonèmes par réseau de neurones à partir des coefficients de l'analyse linéaire prédictive. Des algorithmes de coarticulation et de mélange des expressions sont développés afin d'améliorer l'animation de la parole. Enfin, nous avons développé un modèle multi-couches de la personnalité qui simule la personnalité, l'humeur et l'état émotionnel du personnage virtuel et qui peut être facilement intégré à un système de conversation Engl. Text mit franz. Zusfassung sb 2003/12 000 snl-sb SNL 100 1- Kshirsagar Sumedha RERO 100 1- Kshirsagar Sumedha (RERO)A009268811 cre BK020300 XK020000 XK020000 SNL NB001 NB001 Nbq 48386 NB10010 RERO RE61001 RE61001 RE610010022 BGE Qvg 3541 RERO RE61083 RE61083 RE610830001 I.3.7 KSH RERO RE61096 RE61096 RE610960003 DBUT 5107