caa a22 4500 378899686 CHVBK 20180305123515.0 cr unu---uuuuu 161128e20040101xx s 000 0 ger 10.1524/auto.52.1.30.25436 doi (NATIONALLICENCE)gruyter-10.1524/auto.52.1.30.25436 Ordnungsreduktion mittels Krylov-Unterraummethoden (Order Reduction using Krylov Subspace Methods) [Elektronische Daten] [Boris Lohmann, Behnam Salimbahrami] Order Reduction using Krylov Subspace Methods Bei der Modellierung dynamischer Systeme entstehen heute durch gewachsene Güteanforderungen und den Einsatz von Softwaretools regelmäßig Systeme hoher Ordnung, deren weitere Verwendung durch eine Modellreduktion entscheidend erleichtert werden kann. Krylov-Unterraummethoden erlauben dabei die Reduktion auch sehr großer linearer Modelle mit zehntausenden Zustandsvariablen. Der vorliegende Beitrag gibt eine Einführung in die Grundgedanken, stellt die wichtigsten Algorithmen vor und gibt einen Ausblick auf zu lösende Aufgaben. © 2004 Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH Engineering: general nationallicence Production engineering nationallicence Electrical engineering nationallicence Lohmann Boris aut Salimbahrami Behnam aut at - Automatisierungstechnik/Methoden und Anwendungen der Steuerungs-, Regelungs- und Informationstechnik Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH 52/1/2004(2004-01-01), 30-38 0178-2312 52:1/2004<30 2004 52 auto https://doi.org/10.1524/auto.52.1.30.25436 text/html Onlinezugriff via DOI 1 research article jats NATIONALLICENCE 856 40 https://doi.org/10.1524/auto.52.1.30.25436 text/html Onlinezugriff via DOI NATIONALLICENCE 700 1- Lohmann Boris aut NATIONALLICENCE 700 1- Salimbahrami Behnam aut NATIONALLICENCE 773 0- at - Automatisierungstechnik/Methoden und Anwendungen der Steuerungs-, Regelungs- und Informationstechnik Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH 52/1/2004(2004-01-01), 30-38 0178-2312 52:1/2004<30 2004 52 auto CC0 http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 nationallicence BK010053 XK010053 XK010000 NATIONALLICENCE NATIONALLICENCE NL-gruyter