caa a22 4500 445293381 CHVBK 20180317142535.0 cr unu---uuuuu 170323e20100201xx s 000 0 ger 10.1007/BF03340439 doi (NATIONALLICENCE)springer-10.1007/BF03340439 Wie man mit der Wikipedia semantische Verfahren verbessern kann [Elektronische Daten] [Stephan Gillmeier, Urs Hengartner, Sandro Pedrazzini] Zusammenfassungen: Das automatische Zuweisen von Themengebieten zu beliebigen Dokumenten ist eine der anspruchsvollsten Aufgaben in der Computerlinguistik. Um dies technisch überhaupt bewerkstelligen zu können, setzt es ein gewisses >>Verständnis<< eines Textes voraus. Üblicherweise werden bei solchen Verfahren groβe — von Hand erstellte — thematisch vorsortierte Datenbanken benutzt. In dieser Arbeit wird zusammen mit statistischen Datenanalysen die >>Datenbank<< Wikipedia verwendet, um mit ihren semantischen Strukturen automatisch passende Themen von Dokumenten zu identifizieren und anschlieβend zuzuordnen. Darüber hinaus wird mit einem weiteren Verfahren gezeigt, wie das Auffinden ähnlicher Dokumente verbessert werden kann. Springer Fachmedien Wiesbaden, 2010 Gillmeier Stephan Canoo Engineering AG, Kirschgartenstr. 5, CH-4051, Basel aut Hengartner Urs Canoo Engineering AG, Kirschgartenstr. 5, CH-4051, Basel aut Pedrazzini Sandro Canoo Engineering AG, Kirschgartenstr. 5, CH-4051, Basel aut HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik Gabler Verlag 47/1(2010-02-01), 70-80 1436-3011 47:1<70 2010 47 40702 https://doi.org/10.1007/BF03340439 text/html Onlinezugriff via DOI 1 research-article jats NATIONALLICENCE 856 40 https://doi.org/10.1007/BF03340439 text/html Onlinezugriff via DOI NATIONALLICENCE 700 1- Gillmeier Stephan Canoo Engineering AG, Kirschgartenstr. 5, CH-4051, Basel aut NATIONALLICENCE 700 1- Hengartner Urs Canoo Engineering AG, Kirschgartenstr. 5, CH-4051, Basel aut NATIONALLICENCE 700 1- Pedrazzini Sandro Canoo Engineering AG, Kirschgartenstr. 5, CH-4051, Basel aut NATIONALLICENCE 773 0- HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik Gabler Verlag 47/1(2010-02-01), 70-80 1436-3011 47:1<70 2010 47 40702 Metadata rights reserved Springer special CC-BY-NC licence nationallicence BK010053 XK010053 XK010000 NATIONALLICENCE NATIONALLICENCE NL-springer