Revenue growth prediction for small and medium-sized enterprises: a data mining approach for the insurance industry

Verfasser / Beitragende:
[Daniel Müller, Elgar Fleisch (Supervisor), Florian von Wangenheim (Supervisor)]
Ort, Verlag, Jahr:
Zurich : ETH Zurich, 2018
Beschreibung:
204 p.
Format:
Buch (Hochschulschrift) (online)
ID: 528784099
LEADER cam a22 4500
001 528784099
005 20201202094712.0
007 cr unu---uuuuu
008 180924s2018 xx sm 000 0 eng
024 7 0 |a 10.3929/ethz-b-000284491  |2 doi 
035 |a (ETHRESEARCH)oai:www.research-collecti.ethz.ch:20.500.11850/284491 
100 1 |a Müller  |D Daniel 
245 1 0 |a Revenue growth prediction for small and medium-sized enterprises: a data mining approach for the insurance industry  |h [Elektronische Daten]  |c [Daniel Müller, Elgar Fleisch (Supervisor), Florian von Wangenheim (Supervisor)] 
260 |a Zurich  |b ETH Zurich  |c 2018 
300 |a 204 p. 
502 |a Doctoral Thesis 
506 |a Open access  |2 ethresearch 
540 |a In Copyright - Non-Commercial Use Permitted  |u http://rightsstatements.org/page/InC-NC/1.0  |2 ethresearch 
690 7 |a Economics  |2 ethresearch 
700 1 |a Fleisch  |D Elgar  |e Supervisor  |4 dgs 
700 1 |a von Wangenheim  |D Florian  |e Supervisor  |4 dgs 
856 4 0 |u http://hdl.handle.net/20.500.11850/284491  |q text/html  |z WWW-Backlink auf das Repository (Open access) 
898 |a BK020353  |b XK020053  |c XK020000 
908 |D 1  |a Doctoral Thesis  |2 ethresearch 
949 |B ETHRESEARCH  |F ETHRESEARCH  |b ETHRESEARCH  |j Doctoral Thesis  |c Open access 
950 |B ETHRESEARCH  |P 856  |E 40  |u http://hdl.handle.net/20.500.11850/284491  |q text/html  |z WWW-Backlink auf das Repository (Open access) 
950 |B ETHRESEARCH  |P 100  |E 1-  |a Müller  |D Daniel 
950 |B ETHRESEARCH  |P 700  |E 1-  |a Fleisch  |D Elgar  |e Supervisor  |4 dgs 
950 |B ETHRESEARCH  |P 700  |E 1-  |a von Wangenheim  |D Florian  |e Supervisor  |4 dgs 
986 |a SWISSBIB  |b 528784099