dam a22 2 4500 569257174 CHVBK 20200911033113.0 cr || |||||||| 190724s2019 sz om 00 eng d (IDSSG)001056648 SzZuIDS HSG ger rda 000 13603485102 edok Zeltner Michael Verfasser aut Allergy Scan Evaluation of a Tailored User Interface to Visualization of Food Allergy and Sensitivity Michael Zeltner Allergy Scan Evaluierung eines individuellen User Interface zu Visualisierung von Lebensmittelallergien St. Gallen 2019 1 Online-Ressource Text txt rdacontent/ger Computermedien c rdamedia/ger Online-Ressource cr rdacarrier/ger Bachelor-Arbeit / Universität St. Gallen Bachelorarbeit Universität St. Gallen 2019 Approximately 30 percent of Switzerland's population is affected by a form of food allergy or food intolerance. Product manufactures are legally required to explicitly label 14 potentially harmful ingredients and products derived therefrom. Current best practice is a text-only approach, which potentially creates a language barrier for people not being capable of understanding the local language. In order to get examine a superior solution, the smartphone application Allergy Scan was created and published. The app allows users to retrieve a product's allergens profile by scanning its bar code. A built-in A/B-testing separates the users into four test groups which differ from each other in the way the product's allergens are displayed and filtered. A rather small, but qualitative sample of user feedback and usage data was acquired and analyzed. The overall feedback by the users was positive and the app is considered as useful by the majority of users. The main finding from this experiment is that a visual presentation of contained allergens by means of icons significantly affected the user's feedback and usage behavior. However, a user-specific tailored result did not add any noticeable value to the user experience. Also, users suffering from more than one food allergy and non-fluent local speakers especially signaled a positive echo. As visualizing allergens with the help of icons signaled a positive feedback, it offers the opportunity to examine the definition of a set of icons which can be understood by the majority of people. Further insights can also be achieved by expanding the sample of user feedback over time. Etwa 30 Prozent der Schweizer Bevölkerung ist von einer Form von Lebensmittelallergie oder -intoleranz betroffen. Lebensmittelhersteller sind gesetzlich dazu verpflichtet 14 potenziell schädliche Inhaltsstoffe und daraus erzeugte Produkte zu kennzeichnen. Die derzeitige Praxis setzt dies durch eine Angabe in Text um und somit besteht die Gefahr eine Sprachbarriere für Personen, welche die lokale Sprache nicht beherrschen, zu schaffen. Um eine bessere Lösung für dieses Problem zu finden, wurde die Smartphone-App Allergy Scan entwickelt und veröffentlicht. Dem User ist es durch diese App möglich den Barcode eines Produktes zu scannen und direkt Informationen über dessen enthaltene Allergene zu erhalten. Ein integriertes A/B-Testing unterteilt die User in vier Gruppen welche sich dadurch unterscheiden wie und welche Allergene angezeigt werden. Es konnte ein eher kleines, jedoch qualitatives Set an User Feedback und Nutzungsdaten gewonnen und analysiert werden. Das allgemeine Feedback der User ist positiv und die App wird von der Mehrheit der User als nützlich empfunden. Die Haupterkenntnis des Experiments ist, dass die Darstellung der enthalten Allergen in Form von Icons das Feedback und Nutzungsverhalten signifikant beeinflusst. Ausserdem haben Personen, welche an mehreren Allergien leiden und Fremdsprachler speziell positiv auf die App reagiert. Da die Visualisierung von Allergen ein gänzlich positives Feedback generierte, bietet dies eine interessante Möglichkeit zu untersuchen, wie diese Icons aussehen sollten, um von allen verstanden zu werden. Weitere Erkenntnis können gewonnen werden, indem das Feedback der User weiterhin gesammelt wird. Lebensmittelallergie (DE-588)4034871-4 gnd Lebensmittel (DE-588)4034870-2 gnd Unverträglichkeit (DE-588)4187128-5 gnd Allergen (DE-588)4001255-4 gnd App (Programm) (DE-588)7705206-7 gnd Visualisierung (DE-588)4188417-6 gnd Food allergy; tailored interface; visualization; application Allergie; Applikation Hochschulschrift gnd-content Fleisch Elgar 1968- (DE-588)114217912 Akademischer Betreuer dgs http://www1.unisg.ch/org/biblio/edoc.nsf/SysLkpByIdentifier/13603485102/$FILE/13603485102.pdf Volltext für Angehörige der Universität St. Gallen BK020353 XK020053 XK020000 IDSSG 100 1- Zeltner Michael Verfasser aut IDSSG 490 0- Bachelor-Arbeit / Universität St. Gallen IDSSG 700 1- Fleisch Elgar 1968- (DE-588)114217912 Akademischer Betreuer dgs IDSSG 856 4- http://www1.unisg.ch/org/biblio/edoc.nsf/SysLkpByIdentifier/13603485102/$FILE/13603485102.pdf Volltext für Angehörige der Universität St. Gallen