caa a22 4500 605454485 CHVBK 20210128100207.0 cr unu---uuuuu 210128e20151101xx s 000 0 eng 10.1007/s10064-014-0711-8 doi (NATIONALLICENCE)springer-10.1007/s10064-014-0711-8 Assali Pierre SNCF, INSA de Strasbourg, Université de Savoie, Savoy, France aut Modélisation géostructurale 3D de parois rocheuses par lasergrammétrie et photogrammétrie terrestres en milieu ferroviaire [Elektronische Daten] [Pierre Assali] Résumé: Les instabilités rocheuses situées le long du réseau ferré national représentent un risque pour la sécurité et la régularité des circulations ferroviaires. Le projet présenté dans cet article a pour objectif d'optimiser la méthodologie de caractérisation géostructurale permettant d'aboutir à une meilleure connaissance du massif rocheux et une meilleure gestion des aléas associés affectant le système ferroviaire. Pour cela, l'étude des affleurements rocheux est proposée selon une approche basée sur l'utilisation conjointe de données tridimensionnelles denses et d'images numériques 2D acquises par lasergrammétrie et photogrammétrie terrestres. Au moyen d'un processus semi-automatique et/ou par un traitement manuel assisté, l'analyse des nuages de points et des photographies permet finalement d'accéder aux principaux paramètres quantitatifs caractérisant la structure des parois modélisées. L'ensemble des développements réalisés a été intégré au sein d'un outil de modélisation fonctionnel: GAIA-GeoRoc. Il permet, d'une part, de rendre accessible aux géologues une donnée tridimensionnelle massive, et d'autre part, dans un contexte ferroviaire, d'améliorer la connaissance du patrimoine rocheux sans engager la sécurité du personnel (grâce aux mesures sans contact) ni réduire la capacité de la ligne. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2014 Paroi rocheuse nationallicence Exploitation ferroviaire nationallicence Scanner-laser 3D nationallicence Photogrammétrie nationallicence Discontinuités rocheuses nationallicence Familles directionnelles nationallicence Classification automatique nationallicence Image solide nationallicence Rockwall nationallicence Railway operations nationallicence 3D laser scanner nationallicence Photogrammetry nationallicence Rock slope discontinuities nationallicence Directional families nationallicence Automatic classification nationallicence Solid image nationallicence Bulletin of Engineering Geology and the Environment Springer Berlin Heidelberg 74/4(2015-11-01), 1255-1265 1435-9529 74:4<1255 2015 74 10064 https://doi.org/10.1007/s10064-014-0711-8 text/html Onlinezugriff via DOI BK010053 XK010053 XK010000 Metadata rights reserved Springer special CC-BY-NC licence nationallicence 1 research-article jats NATIONALLICENCE NATIONALLICENCE NL-springer NATIONALLICENCE 856 40 https://doi.org/10.1007/s10064-014-0711-8 text/html Onlinezugriff via DOI NATIONALLICENCE 100 1- Assali Pierre SNCF, INSA de Strasbourg, Université de Savoie, Savoy, France aut NATIONALLICENCE 773 0- Bulletin of Engineering Geology and the Environment Springer Berlin Heidelberg 74/4(2015-11-01), 1255-1265 1435-9529 74:4<1255 2015 74 10064